编写:四川捷胜达软件有限公司 · 金蝶铂金伙伴 内容说明:结合工业和信息化部《中小企业数字化水平评测指标(2024 年版)》等公开资料与本地服务实践整理编写 更新日期:2024-11-12
一、这份指标解决什么问题
1.1 它是什么
《中小企业数字化水平评测指标(2024 年版)》是中小企业数字化转型评价用的统一标尺。它延续 2022 年版的整体架构,从数字化基础、数字化经营、数字化管理、数字化成效四个维度综合评估企业的数字化发展水平,并对评测方式做了调整优化。
需要先把一件事分清楚:四个维度里,数字化基础、数字化管理、数字化成效这三个维度采用「评分」方式确定等级;数字化经营单独采用「应用场景等级判定」方式确定等级。前者回答的是「企业的数字化底子厚不厚」,后者回答的是「业务到底做到了哪一步」。这两件事各自成立,互不替代,最终等级必须在两者同时满足的前提下才能成立。
之所以需要一把统一的尺子,是因为中小企业的数字化转型长期缺少客观的「进度刻度」:企业自己说不清做到了哪一步,服务商也不容易说清该从哪里切入,政策与资金投放同样需要一个可比对的依据。
1.2 为什么四川中小企业要关心它
对四川的中小制造企业来说,这份指标至少在三件事上直接相关:
- 申报与验收:中小企业数字化转型城市试点、专项资金及相关支持政策的申报与验收,普遍以评测等级作为依据
- 投入决策:等级门槛明确了「先做什么、做到什么程度」,可以避免信息化投入铺得太散
- 内部对齐:管理层、IT 部门、生产部门对「数字化做到什么程度」有了共同语言
需要提醒的是,评测结果是企业数字化水平的客观反映,而不是一次性的材料工作。指标里的评分项大量取自实际经营数据——生产设备数字化率、生产设备联网率、综合能源消费量、月均产品合格率、人均营业收入、每百元营业收入中的成本,这些都必须有真实台账支撑,临时补材料补不出来。
1.3 2024 年版延续了什么、明确了什么
从文件结构看,2024 年版保留了四维度的整体框架,重点是把评测方式进一步明确为两条互不替代的路径:数字化基础、管理和成效走评分路线,数字化经营走场景等级判定路线。这一划分带来的直接后果是,企业不再可能靠某一个维度的高分「拉总账」——两部分要求须同时满足,任何一条不达标,等级都上不去。
1.4 一次评测大概要动到哪些人
评测不是 IT 部门一个人的事。从 15 个采集项的题面内容看,填报口径会涉及多个部门的原始数据:
| 参与角色 | 主要对接的评测内容 |
|---|---|
| 企业主要负责人 | 数字化认识与执行水平、数字化管理制度、资金保障 |
| IT / 信息化负责人 | 网络建设、信息化服务部署、网络安全与数据安全举措 |
| 生产 / 设备负责人 | 生产设备数字化率、设备联网率、数据自动采集覆盖环节 |
| 质量 / 能源负责人 | 月均产品合格率、综合能源消费量 |
| 财务负责人 | 近三年数字化投入占比、人均营业收入、每百元营业收入成本 |
| 各业务负责人 | 16 个应用场景的等级自评 |
这张对照表的意义在于:场景等级判定里的每一级要求,都对应着某个业务部门的日常动作,只有业务部门参与,等级判断才站得住。
二、评测框架:四个维度、两条判定线
2.1 四个维度与两种评测方式
《中小企业数字化水平评测指标(2024 年版)》的四个维度,采用两种不同的方式确定等级:

| 维度 | 评测方式 | 决定什么 |
|---|---|---|
| 数字化基础 | 评分 | 参与评分线累计得分 |
| 数字化管理 | 评分 | 参与评分线累计得分 |
| 数字化成效 | 评分 | 参与评分线累计得分 |
| 数字化经营 | 场景等级判定 | 由达到目标等级的场景数量决定 |
前三个维度合起来是一条评分线,用累计得分确定等级;数字化经营是一条判定线,用「有多少个应用场景达到了第几级」来确定等级。两条线的门槛各自独立,须同时满足。
2.2 评分线:3 个一级指标、9 个二级指标、15 个采集项
数字化基础、数字化管理、数字化成效三个维度,由 3 个一级指标、9 个二级指标、15 个采集项组成,采用评分方式判定该部分等级。
三个一级指标的权重并不相同:数字化基础 50%、数字化管理 30%、数字化成效 20%。权重向下逐层拆分,最终落到 15 个采集项上:
| 一级指标(权重) | 二级指标(权重) | 采集项(权重) | 序号 |
|---|---|---|---|
| 数字化基础(50%) | 设备系统(40%) | 企业网络建设连接情况(40%) | 1 |
| 企业的生产设备数字化率(30%) | 2 | ||
| 企业的生产设备联网率(30%) | 3 | ||
| 数据采集(20%) | 企业实现数据自动采集的业务环节覆盖范围(100%) | 4 | |
| 信息系统(20%) | 企业使用本地或云化部署的信息化服务实现业务数字化管理情况(100%) | 5 | |
| 信息安全(20%) | 企业在保障网络安全方面采取的举措(50%) | 6 | |
| 企业在保障数据安全方面采取的举措(50%) | 7 | ||
| 数字化管理(30%) | 规划管理(50%) | 企业对数字化的认识与执行水平情况(50%) | 8 |
| 企业数字化管理制度的建立情况(50%) | 9 | ||
| 要素保障(50%) | 企业在数字化人才建设方面采取的举措(50%) | 10 | |
| 企业近三年平均数字化投入总额占营业额的平均比例(50%) | 11 | ||
| 数字化成效(20%) | 绿色低碳(35%) | 数字化改造后每百元营业收入中综合能源消费量的变化(100%) | 12 |
| 产品质量(35%) | 数字化改造后月均产品合格率的变化(100%) | 13 | |
| 市场效益(30%) | 上年度人均营业收入的变化(市场表现 50%) | 14 | |
| 上年度每百元营业收入中成本的变化(价值效益 50%) | 15 |
这张表值得反复看。数字化基础一个维度就占 50% 权重,其中「设备系统」又占基础维度的 40%,是整条评分线上最重的一块;而很多企业最热衷的「上系统」,对应的是信息系统(20%)与数据采集(20%),合计权重并没有想象中那么高。这解释了为什么「上了不少系统,分数还是上不去」。

2.3 判定线:4 个一级指标、16 个应用场景
数字化经营维度由 4 个一级指标、16 个二级指标组成。16 个二级指标就是 16 个具体的应用场景,每个场景再划分四个等级。
| 一级指标 | 包含场景 | 场景数 |
|---|---|---|
| 产品生命周期数字化 | 产品设计、工艺设计、营销管理、售后服务 | 4 |
| 生产执行数字化 | 计划排程、生产管控、质量管理、设备管理、安全生产、能耗管理 | 6 |
| 供应链数字化 | 采购管理、仓储物流 | 2 |
| 管理决策数字化 | 财务管理、人力资源、协同办公、决策支持 | 4 |
16 个场景中,标 * 的是约束性场景(共 10 项),是引导企业深度改造的重点场景;其余为指导性场景(共 6 项)。约束性场景在等级判定中有独立的数量门槛,这一点在第六节展开。
2.4 两条线为什么要分开看
评分线与判定线的考察对象不同:评分线看的是「底座」——网络、设备、数据、系统、安全、组织、投入,以及改造后的成效数据;判定线看的是「业务」——某个具体环节有没有真正用起来、用到什么深度。
两者分开设置,避免了两种偏差:一种是把底座做得很厚但业务没跑起来;另一种是业务上跑通了某个点,但底座薄弱、不可持续。评测要求两条线同时满足,本质上是在要求「有底座、有应用」。
三、评分线怎么算:15 个采集项逐项说明
15 个采集项是评分线的原子单元。理解每一项「考什么、选项长什么样、怎么拿分」,比记住总分公式更有用。
3.1 数字化基础(一级权重 50%)
3.1.1 设备系统(二级权重 40%)
采集项 1|企业网络建设连接情况(多选,权重 40%)
| 选项内容 |
|---|
| 无 |
| 企业车间建成工控网络,支持自动化控制应用 |
| 企业建成应用系统网络,实现大规模设备、人员与信息系统互联,可支持大规模设备、人员与信息系统互联 |
| 企业建设或租用 5G 工业网络,支撑系统互联和网络协同应用,满足 AGV、工业互联网等规模化移动应用场景需求 |
| 网络全面覆盖生产现场与环节,具备未来智能化新应用的扩展能力 |
怎么拿分:题面共 5 个选项(含「无」),为多选题。按评分逻辑,选「无」得 0 分,其他情况为「被选选项数量 × 100 ÷(所有选项总个数 − 1)」,即每选中 1 项得 25 分,选满 4 项得 100 分。这一项考的不是「有没有网络」,而是网络的层级:工控网络、应用系统网络、5G 工业网络、全面覆盖,逐级递进,且允许叠加勾选——企业可以同时勾选已经具备的多个层级。判断口径是「车间是否有用于自动化控制的工控网络」「是否支撑大规模设备与人员互联」,不是「办公室能不能上网」。
采集项 2|企业的生产设备数字化率(单选,权重 30%)
| 选项 | 对应分值 |
|---|---|
| [0-10%] | 0 分 |
| (10%,20%] | 25 分 |
| (20%,40%] | 50 分 |
| (40%,60%] | 75 分 |
| (60%,100%] | 100 分 |
填报时还需填写具体数据:生产设备数量(台)、实现数字化的生产设备数量(台)。
指标定义(《评测指标(2024 年版)》名词解释):设备数字化率 = 数字化生产设备数量 ÷ 总生产设备数量 × 100%。
怎么拿分:5 选项单选,分值自第一个选项到最后一个选项依次为 0、25、50、75、100 分。要注意区间是左开右闭:恰好 20% 落在 (10%,20%] 这一档,要跨进 50 分档必须大于 20%。这意味着设备数字化率的提升存在「卡点」——卡在区间边界上的企业,再多数字化一台设备就可能跨档。
采集项 3|企业的生产设备联网率(单选,权重 30%)
| 选项 | 对应分值 |
|---|---|
| [0-10%] | 0 分 |
| (10%,20%] | 25 分 |
| (20%,40%] | 50 分 |
| (40%,60%] | 75 分 |
| (60%,100%] | 100 分 |
指标定义(《评测指标(2024 年版)》名词解释):设备联网率 = 实现联网的生产设备数量 ÷ 总生产设备数量 × 100%。
怎么拿分:规则与采集项 2 一致。设备数字化率与设备联网率是两个独立采集项,合计占基础维度 12 个百分点的权重(各 6 个百分点)。很多企业设备本身是数字化的(数控机床自带控制系统),但没有联网、数据取不出来——数字化率够、联网率不够,这一项的分就上不去。要注意的是,联网率同时是场景判定里「三级」的常见前置条件:三级要求「开展信息和数据的实时采集和应用」。
3.1.2 数据采集(二级权重 20%)
采集项 4|企业实现数据自动采集的业务环节覆盖范围(多选,权重 100%)
可勾选的业务环节共 14 项:产品设计、工艺设计、营销管理、售后服务、计划排程、生产管控、质量管理、设备管理、安全生产、能耗管理、采购管理、仓储物流、财务管理、人力资源(另设「无」选项)。
怎么拿分:题面共 15 个选项(含「无」),按多选题评分逻辑,选「无」得 0 分,其他情况为「选中项数 × 100 ÷(15 − 1)」,每覆盖 1 个业务环节约得 7.14 分,覆盖满 14 个环节得 100 分。该采集项是数据采集二级指标下唯一采集项,权重 100%,折算后对评分线的满分贡献为 10 个百分点,与采集项 5 并列全表最高。
这一项的填报口径最容易被误解:「实现了数据自动采集」不等于「用了系统」。手工录入系统不是自动采集;设备联网后由传感器或接口自动上数的,才算自动采集。这一项也是场景判定里迈向三级的底座——三级要求「企业对关键生产环节开展在线数据采集和应用」。
3.1.3 信息系统(二级权重 20%)
采集项 5|企业使用本地或云化部署的信息化服务,实现业务的数字化管理情况(单选,权重 100%)
| 选项 | 对应分值 |
|---|---|
| 无 | 0 分 |
| 单个业务环节 | 25 分 |
| 多个业务环节(2 个及以上) | 50 分 |
| 绝大部分业务环节(大于 80%) | 75 分 |
| 全覆盖 | 100 分 |
怎么拿分:5 选项单选。两个填报要点:一是「绝大部分业务环节」有明确的量化边界——大于 80%,不是「感觉大部分都上了」;二是题面明确认可云化部署的信息化服务,SaaS 订阅式应用同样满足口径,不要求必须本地部署机房。该采集项对评分线的满分贡献为 10 个百分点,与采集项 4 并列最高。
3.1.4 信息安全(二级权重 20%)
采集项 6|企业在保障网络安全方面采取的举措(多选,权重 50%)
| 选项内容 |
|---|
| 无 |
| 建立了网络安全管理制度 |
| 使用了网络安全产品及服务(如防火墙、网络分区、入侵检测、身份认证等) |
| 自行或委托专业评估机构实施网络安全风险评估 |
| 建立网络边界安全访问控制能力,及网络关键节点入侵检测和恶意代码检测能力 |
采集项 7|企业在保障数据安全方面采取的举措(多选,权重 50%)
| 选项内容 |
|---|
| 无 |
| 建立了数据安全管理制度 |
| 使用了数据安全产品及服务(如数据加密、数据备份与恢复、数据脱敏、数据分级分类保护等) |
| 自行或委托专业评估机构实施数据安全风险评估 |
| 建立数据台账(类型、用途、数量、数据源单位、使用单位等),定期开展数据安全保障能力核验 |
怎么拿分:两项均为 5 选项多选(含「无」),每选中 1 项得 25 分,选满 4 项得 100 分。这两项的选项设计有一个共同特点:制度、工具、评估、能力四层递进。只买防火墙不建制度,只建制度不做评估,都只能拿到 25 分或 50 分。安全与数据安全各占信息安全二级指标的 50%,合计对评分线贡献 10 个百分点。
3.2 数字化管理(一级权重 30%)
3.2.1 规划管理(二级权重 50%)
采集项 8|企业对数字化的认识与执行水平情况(单选,权重 50%)
| 选项内容 |
|---|
| 无 |
| 已经主动了解数字化相关内容 |
| 已经制定实施数字化的规划、计划及保障措施等 |
| 已经着手开始进行单点或多点的数字化改造 |
| 已经通过数字化手段实现业务模式、管理决策方式的改变并取得成效 |
| 定期组织员工去数字化建设成效较好的同行业公司参观交流,增强数字化转型意识 |
怎么拿分:单选题,选项自前向后对应的分档逐级提高。这一题的信号非常明确:从「了解」到「制定规划」再到「动手改造」,前几档考的是投入行为;「已经通过数字化手段实现业务模式、管理决策方式的改变并取得成效」这一档考的是结果,是分水岭;最后一项「定期组织员工参观交流」考的是机制化的持续动作,与前几档性质不同,属于可叠加的组织行为,不是「又做深了一级」。
采集项 9|企业数字化管理制度的建立情况(多选,权重 50%)
| 选项内容 |
|---|
| 无 |
| 建立数字化转型实施工作流程 |
| 建立信息系统建设及运营管理制度 |
| 建立数据资源管理制度 |
| 建立与数字化融合的科研、业务、产品等方面的创新激励制度 |
怎么拿分:5 选项多选(含「无」),每选中 1 项得 25 分。四项制度分别对应「怎么推进」「怎么运维」「怎么管数据」「怎么激励」——覆盖的是数字化的长效机制,而不是某一次项目。这项分数与「有没有做项目」关系不大,与「项目做完之后有没有沉淀成制度」关系很大。
3.2.2 要素保障(二级权重 50%)
采集项 10|企业在数字化人才建设方面采取的举措(多选,权重 50%)
| 选项内容 |
|---|
| 无 |
| 配备专职或兼职的数字化人才 |
| 设置专门的数字化岗位或部门 |
| 定期对员工开展数字化方面培训 |
| 有明确的数字化人才绩效及薪酬管理 |
| 有明确的数字化人才梯度培育机制 |
怎么拿分:题面共 6 个选项(含「无」),按多选题评分逻辑,每选中 1 项得 100 ÷(6 − 1)= 20 分,选满 5 项得 100 分。注意「专职或兼职」即可满足最低一档——不要求一开始就养一个专职团队,兼职的数字化负责人同样计分。
名词解释(《评测指标(2024 年版)》):数字化人才指具备 ICT(信息通信技术)专业技能和补充技能的人才,在企业内部各岗位发挥作用,包括传统信息技术部门的技术人员、业务部门中精通信息系统并熟练操作的专业人员,以及横跨各组织职能的新兴角色。通常分三个层级:数字化技术人才(掌握计算机、大数据、人工智能、通信等技术)、数字化管理人才(从战略上落地实施数字化战术)、数字化应用人才(推动业务数字化应用能力增长)。
采集项 11|企业近三年平均数字化投入总额占营业额的平均比例(单选,权重 50%)
| 选项 | 对应分值 |
|---|---|
| [0-10%] | 0 分 |
| (10%,20%] | 25 分 |
| (20%,40%] | 50 分 |
| (40%,60%] | 75 分 |
| (60%,100%] | 100 分 |
需填写具体数据:年均数字化投入(万元/年)。企业成立不满三年的,按实际成立时长计算年均投入。
怎么拿分:5 选项单选。这一项的填报口径是近三年平均,不是某一年突击投入;分母是营业额,即投入强度而非绝对金额。一家年营收 5000 万元、年投入 300 万元的企业,投入强度 6%,落在 [0-10%] 一档;同样投入 300 万元,年营收 2000 万元的企业投入强度 15%,落在 (10%,20%] 一档。这一项对中小企业的实际含义是:投入强度比投入金额更关键。
3.3 数字化成效(一级权重 20%)
3.3.1 绿色低碳(二级权重 35%)
采集项 12|企业数字化改造后每百元营业收入中综合能源消费量相比于改造前的变化情况(单选,权重 100%)
| 选项 | 对应分值 |
|---|---|
| 增加 | 0 分 |
| 持平 | 50 分 |
| 降低 | 100 分 |
需填写:企业上年综合能源消费量(吨标准煤)、前年数据(吨标准煤)。
指标定义(《评测指标(2024 年版)》名词解释):综合能源消费量指企业在报告期内工业生产实际消费的各种能源(扣除能源加工转换产出和能源回收利用等重复因素)的总和,计算方法参考国家统计局《能源报表统计制度》中的《能源购进、消费与库存》(205-1 表)和《能源加工转换与回收利用》(205-2 表)。
- 没有能源加工转换和回收利用活动的单位:综合能源消费量 = 工业生产消费(205-1 表第 5 列能源合计)
- 有能源加工转换或回收利用活动的单位:综合能源消费量 = 工业生产消费(205-1 表第 5 列能源合计)− 能源加工转换产出(205-2 表第 11 列能源合计)− 回收利用(205-2 表第 12 列能源合计)
各类能源需以标准煤为单位计量。常用参考折标准煤系数如下(节选自《能源统计报表制度》填报目录):
| 能源名称 | 计量单位 | 参考折标准煤系数 |
|---|---|---|
| 原煤(无烟煤) | 吨 | 0.9428 吨标准煤/吨 |
| 原煤(炼焦烟煤) | 吨 | 0.9 吨标准煤/吨 |
| 原煤(一般烟煤) | 吨 | 0.7143 吨标准煤/吨 |
| 原煤(褐煤) | 吨 | 0.4286 吨标准煤/吨 |
| 洗精煤 | 吨 | 0.9 吨标准煤/吨 |
| 高炉煤气 | 万立方米 | 1.286 吨标准煤/万立方米 |
| 转炉煤气 | 万立方米 | 2.714 吨标准煤/万立方米 |
| 其他煤气 | 万立方米 | 1.786 吨标准煤/万立方米 |
| 热力 | 百万千焦 | 0.0341 吨标准煤/百万千焦 |
| 电力 | 万千瓦时 | 1.229 吨标准煤/万千瓦时 |
| 城市生活垃圾(用于燃料) | 吨 | 0.2714 吨标准煤/吨 |
| 生物质能(用于燃料) | 吨标准煤 | 1 |
| 余热余压 | 百万千焦 | 0.0341 吨标准煤/百万千焦 |
| 工业废料(用于燃料) | 吨 | 0.4285 吨标准煤/吨 |
| 其他燃料 | 吨标准煤 | 1 |
折算公式:能源消费量(吨标准煤)= 能源消费量(原单位)× 折标准煤系数。
《评测指标(2024 年版)》给出的示例:某企业本年度耗电 310 万千瓦时、消耗高炉煤气 1.5 万立方米。电力折标准煤为 310 × 1.229 = 380.99 吨标准煤;高炉煤气折标准煤为 1.5 × 1.286 = 1.929 吨标准煤;该企业本年度能源消费总量为 380.99 + 1.929 = 382.919 吨标准煤。
怎么拿分:3 选项单选,0/50/100 分。注意题面的比较基准是「数字化改造后相比于改造前」——这一项不是绝对值考核,而是相对变化考核,改造前后数据都要报。
3.3.2 产品质量(二级权重 35%)
采集项 13|企业数字化改造后月均产品合格率相比于改造前的变化情况(单选,权重 100%)
| 选项 | 对应分值 |
|---|---|
| 降低 | 0 分 |
| 持平 | 50 分 |
| 增加 | 100 分 |
需填写具体数值(月均产品合格率)。
怎么拿分:3 选项单选。同样是相对变化口径,且比对基准是「改造前」。这一项最能反映数字化改造的直接产出——质量数据能不能自动采集、关键工序有没有数字化检测、有没有质量追溯,最终都会体现在合格率的变化上。
3.3.3 市场效益(二级权重 30%)
采集项 14|企业上年度人均营业收入相比于前年的变化情况(单选,权重 50%,属「市场表现」)
| 选项 | 对应分值 |
|---|---|
| 降低 | 0 分 |
| 持平 | 50 分 |
| 增加 | 100 分 |
需填写:上年员工人数(人)、上年营业收入(万元);前年员工人数(人)、前年营业收入(万元)。
采集项 15|企业上年度每百元营业收入中的成本相比于前年的变化情况(单选,权重 50%,属「价值效益」)
| 选项 | 对应分值 |
|---|---|
| 增加 | 0 分 |
| 持平 | 50 分 |
| 降低 | 100 分 |
需填写:上年成本(万元)、前年成本(万元)。
怎么拿分:两项均为 3 选项单选,0/50/100 分,方向判读要特别注意。采集项 14 是「越高越好」——人均营业收入增加得 100 分;采集项 15 是「越低越好」——注意题面选项顺序是「增加 / 持平 / 降低」,成本降低得 100 分。两项合计对评分线贡献 6 个百分点。
人均营业收入反映的是效率,每百元营业收入成本反映的是效益。这两项数据来自财务报表,是最难「做材料」的两项,因为它们和企业的实际经营结果强绑定。
3.4 评分逻辑与「分数到底在哪里」
15 个采集项的计分规则统一如下(《评测指标(2024 年版)》评分逻辑):
- 5 个选项的单选题:从第一个选项到最后一个选项,每个选项的分值分别为 0 分、25 分、50 分、75 分、100 分
- 3 个选项的单选题:分值分别为 0 分、50 分、100 分
- 多选题:选「无」得 0 分;其他情况得分为被选选项数量 × 100 ÷(所有选项总个数 − 1)
该部分总分采用逐层加权汇总:
总分 = Σ(每个选项得分 × 采集项权重 × 二级指标权重 × 一级指标权重)
把权重一路乘到底,可以算出每个采集项「拿满分时对评分线的贡献」。这张表值得打印出来贴在会议室:

| 采集项 | 类型 | 满分贡献(百分点) |
|---|---|---|
| 4 数据自动采集业务环节覆盖范围 | 多选 | 10.0 |
| 5 信息化服务部署情况 | 单选 | 10.0 |
| 1 企业网络建设连接情况 | 多选 | 8.0 |
| 8 数字化认识与执行水平 | 单选 | 7.5 |
| 9 数字化管理制度 | 多选 | 7.5 |
| 10 数字化人才建设 | 多选 | 7.5 |
| 11 近三年数字化投入占比 | 单选 | 7.5 |
| 12 综合能源消费量变化 | 单选 | 7.0 |
| 13 月均产品合格率变化 | 单选 | 7.0 |
| 2 生产设备数字化率 | 单选 | 6.0 |
| 3 生产设备联网率 | 单选 | 6.0 |
| 6 网络安全举措 | 多选 | 5.0 |
| 7 数据安全举措 | 多选 | 5.0 |
| 14 人均营业收入变化 | 单选 | 3.0 |
| 15 每百元营业收入成本变化 | 单选 | 3.0 |
按一级指标归拢,权重结构就更清楚了:
| 一级指标 | 满分贡献 | 内部结构 |
|---|---|---|
| 数字化基础(50%) | 50.0 | 设备系统 20.0、数据采集 10.0、信息系统 10.0、信息安全 10.0 |
| 数字化管理(30%) | 30.0 | 规划管理 15.0、要素保障 15.0 |
| 数字化成效(20%) | 20.0 | 绿色低碳 7.0、产品质量 7.0、市场效益 6.0 |
两个结论:一是「数据自动采集」和「信息化服务部署」两项合计 20 个百分点,是单点权重最高的两处;二是「设备系统」一项二级指标就有 20 个百分点,比整个数字化成效维度(20 个百分点)还重。所以「要不要联网、要不要做数据采集」不是技术偏好问题,而是直接决定分数结构的问题。
四、评分测算示例:一家企业的 54.4 分是怎么来的
规则看懂之后,最有用的一步是亲手算一遍。下面用一家示例假设企业演示完整测算过程——所有填报选择均为假设,用于说明分数如何产生,不代表任何真实企业的评测结果。
示例假设:四川某五金零部件制造企业,员工 200 人,年营业收入约 8000 万元;已完成工控网络建设,主要生产设备为数控机床;使用 ERP 系统管理财务与采购;在营销、采购、仓储、财务四个环节实现了数据自动采集。
4.1 数字化基础(权重 50%)
| 二级指标(权重) | 采集项(权重) | 示例假设填报 | 采集项得分 | 对二级指标加权 |
|---|---|---|---|---|
| 设备系统(40%) | 网络建设(40%) | 多选,选中 2 项 | 50.00 | 50×0.4 = 20.00 |
| 设备数字化率(30%) | (20%,40%] | 50.00 | 50×0.3 = 15.00 | |
| 设备联网率(30%) | (10%,20%] | 25.00 | 25×0.3 = 7.50 | |
| 设备系统合计 | 42.50 | |||
| 数据采集(20%) | 数据自动采集环节覆盖(100%) | 多选,覆盖 4 个环节 | 28.57 | 28.57 |
| 信息系统(20%) | 信息化服务部署(100%) | 多个业务环节(2 个及以上) | 50.00 | 50.00 |
| 信息安全(20%) | 网络安全举措(50%) | 多选,选中 2 项 | 50.00 | 25.00 |
| 数据安全举措(50%) | 多选,选中 1 项 | 25.00 | 12.50 | |
| 信息安全合计 | 37.50 |
数字化基础得分 = 42.50 × 40% + 28.57 × 20% + 50.00 × 20% + 37.50 × 20% = 17.00 + 5.71 + 10.00 + 7.50 = 40.21
4.2 数字化管理(权重 30%)
| 二级指标(权重) | 采集项(权重) | 示例假设填报 | 采集项得分 | 对二级指标加权 |
|---|---|---|---|---|
| 规划管理(50%) | 数字化认识与执行(50%) | 已通过数字化改变业务模式并取得成效(示例假设按 75 分档) | 75.00 | 37.50 |
| 数字化管理制度(50%) | 多选,选中 2 项 | 50.00 | 25.00 | |
| 规划管理合计 | 62.50 | |||
| 要素保障(50%) | 数字化人才建设(50%) | 多选,选中 2 项 | 40.00 | 20.00 |
| 资金保障(50%) | (10%,20%] | 25.00 | 12.50 | |
| 要素保障合计 | 32.50 |
数字化管理得分 = 62.50 × 50% + 32.50 × 50% = 31.25 + 16.25 = 47.50
4.3 数字化成效(权重 20%)
| 二级指标(权重) | 采集项(权重) | 示例假设填报 | 采集项得分 | 对二级指标加权 |
|---|---|---|---|---|
| 绿色低碳(35%) | 综合能源消费量变化(100%) | 降低 | 100.00 | 100.00 |
| 产品质量(35%) | 月均产品合格率变化(100%) | 增加 | 100.00 | 100.00 |
| 市场效益(30%) | 人均营业收入变化(50%) | 增加 | 100.00 | 50.00 |
| 每百元营业收入成本变化(50%) | 降低 | 100.00 | 50.00 | |
| 市场效益合计 | 100.00 |
数字化成效得分 = 100.00 × 35% + 100.00 × 35% + 100.00 × 30% = 100.00
4.4 汇总
| 一级指标 | 权重 | 一级指标得分 | 加权得分 |
|---|---|---|---|
| 数字化基础 | 50% | 40.21 | 20.11 |
| 数字化管理 | 30% | 47.50 | 14.25 |
| 数字化成效 | 20% | 100.00 | 20.00 |
| 评分线总分 | 54.36 |
评分线得分约 54.4 分,超过了二级门槛(≥40 分),但没有达到三级门槛(≥60 分)。
4.5 为什么「场景够了、等级还是上不去」
继续用这个示例:假设该企业在产品设计、营销管理、生产管控、质量管理、采购管理五个约束性场景,以及计划排程、人力资源、协同办公三个指导性场景——合计 8 个场景(含 5 个约束性场景)都达到了三级水平。
对照判定表:三级要求「不少于 8 个应用场景(其中不少于 5 个约束性场景)等级需达到三级」。场景线已经满足三级要求。但评分线只有 54.4 分,未达 60 分。两部分须同时满足,因此该企业的最终评测结果只能落在二级(规范级),而不是三级。
这就是评分线的一个关键特征:它不看某个维度有多突出,只看加权汇总后的总量。
4.6 分数从哪里补:两处调整的效果测算
在这个示例基础上,分别测算两个动作的提分效果:
| 调整动作 | 采集项得分变化 | 折算后评分线变化 | 调整后总分 | 是否达三级(≥60) |
|---|---|---|---|---|
| 基准情形 | — | — | 54.4 | 否 |
| 设备联网率自 (10%,20%] 提升到 (20%,40%] | 采集项 3:25 → 50 | +1.5 | 55.9 | 否 |
| 再叠加:数据自动采集环节由 4 个扩到 10 个 | 采集项 4:28.57 → 71.43 | +4.3 | 60.1 | 是(刚过线) |
计算口径说明:设备联网率提升一档,设备系统二级指标得分增加 7.5 分,折算到基础维度为 7.5 × 40% = 3.0 分,再折算到评分线为 3.0 × 50% = 1.5 分。数据自动采集环节由 4 个扩到 10 个,采集项 4 得分增加 6 × 7.14 = 42.86 分,折算到基础维度为 42.86 × 20% = 8.57 分,再折算到评分线为 8.57 × 50% = 4.3 分。
这组测算说明两件事:第一,改变一个采集项的档位,对总分的影响通常只有 1—2 分,指望靠一处改动跨过一个等级门槛并不现实;第二,扩数据自动采集的环节覆盖范围,是评分线上性价比最高的一类动作——因为采集项 4 在数据采集二级指标下权重 100%,且数据采集二级指标占基础维度 20%,一路乘下来单点权重最高。
在企业实际推进时,常见的顺序是先按前面的权重结构把评分线测算一遍,再看达到目标等级还缺哪几个约束性场景,最后才落到系统与设备的具体选型上。四川捷胜达在实施中接触到的企业里,先把分数结构和场景缺口算清楚、再安排投入的,通常比先定系统清单、再回头补短板的返工更少。需要提醒的是,评分线的权重集中在设备系统与数据采集两处,场景线的卡点则多在生产、质量、设备这类需要现场数据的约束性场景上,两者的投入方向并不重合,安排进同一个计划时要分别留出资源。
五、判定线怎么算:16 个应用场景的四级水平要求全表

上一节反复出现「场景达到几级」。这一节把 16 个场景的四级要求全部列出——这是判定线最核心、也最容易被跳过的一份对照表。
5.1 先说四级的通用定义
16 个场景共用一个四档刻度(《评测指标(2024 年版)》),理解这条主线之后,再看每个场景的具体要求就不会迷路:
| 等级 | 通用水平定义 |
|---|---|
| 一级(初始级) | 企业应用信息技术工具辅助开展工作,实现相关业务的效率提升 |
| 二级(规范级) | 企业对关键生产环节开展在线数据采集和应用,基于信息化系统实现关键业务环节的数字化、规范化管理 |
| 三级(集成级) | 企业应用工业互联网等数字化技术开展信息和数据的实时采集和应用,通过跨部门、跨系统数据集成共享实现主要业务流程的数字化集成 |
| 四级(协同级) | 企业运用人工智能等前沿技术引领转型升级,全面实现人机物互联互通,打造孪生工厂、资源智能调度、供应链可视化协同等先进制造典型应用,构建基于数据应用的模型驱动生产运营模式,持续推进产业链协同 |
一条必须记住的判定原则(《评测指标(2024 年版)》备注):数字化经营应用场景相应等级的判定,应在完全满足低级场景的所有基本要求之后,方可进阶至更高一级场景的判定。也就是说,场景等级不是「够到哪个特征就算哪级」,而是逐级递进、不得跳级。
5.2 产品生命周期数字化(4 个场景)
5.2.1 产品设计 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 通过设计软件工具(如 CAD、CAE、EDA 等)辅助开展产品设计 | CAD、CAE、EDA 等设计软件 |
| 二级 | 应用信息化系统开展产品设计,实现产品设计过程或版本的数字化、规范化管理,形成完整的产品设计资料(如方案、图纸、模型、设计 BOM、版本、技术变更等)管理标准,并有效执行 | PLM(文档管理、物料、BOM、变更管理、CAX 集成) |
| 三级 | 建立典型产品组件及关键零部件的标准库及典型产品设计知识库,并能在产品设计时进行匹配、引用或参考,实现产品设计与工艺设计的协同,实现数据跨部门共享 | PLM(增加研发项目管理、API 集成、研发财务管理) |
| 四级 | 运用仿真分析等技术实现对产品外观、结构、性能等进行试验验证或迭代优化等功能,并实现产业链上下游间的多方信息交互、协同设计或产品创新 | PLM 与产品设计仿真 |
关键判读:一级到二级的分水岭是「资料成不成体系」——有没有形成设计资料的管理标准并有效执行,而不是用了哪款软件。二级到三级的分水岭是「有没有沉淀成库」——标准库、知识库能不能在设计时被匹配和引用。三级到四级的分水岭是「有没有仿真的闭环」以及「有没有跨企业协同」。
5.2.2 工艺设计
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 应用设计软件工具(如 CAM、CAPP 等)基于产品设计数据辅助开展工艺设计 | CAM、CAPP 等设计软件 |
| 二级 | 应用信息化系统开展工艺设计,并实现设计过程的数字化、规范化管理,形成完整的工艺设计数据(工艺方案、工艺流程、工艺文件、制造 BOM、版本、技术变更等)管理标准,并有效执行 | 工艺设计系统 |
| 三级 | 建立典型制造工艺流程、参数、资源等关键要素的知识库,并能在新产品工艺设计时进行匹配、引用或参考;实现工艺设计与生产系统间的数据交互、并行协同 | 工艺设计与协同系统 |
| 四级 | 建立数据模型,基于质量、成本等数据运用三维仿真等技术实现对于工艺设计的模拟仿真、迭代优化 | 工艺设计与协同系统、工艺仿真软件 |
关键判读:工艺设计与产品设计是一对孪生场景。区别在于产品设计管的是「设计出来什么」,工艺设计管的是「怎么造出来」。三级要求「工艺设计与生产系统间的数据交互、并行协同」——这是典型的跨部门集成要求,也是不少离散制造企业卡住的地方。
5.2.3 营销管理 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 借助信息技术工具(如电子表格、云存储等)对销售信息(如销售计划、销售订单、销售运行、客户信息或销售业绩等)进行辅助记录和管理 | 电子表格、在线订单系统等 |
| 二级 | 使用信息化系统对营销信息(如销售计划、销售订单、销售运行、客户信息或销售业绩等)进行规范化管理 | 销售管理系统或 CRM 系统等 |
| 三级 | 基于销售信息化系统实现对营销信息(如销售计划、销售订单、销售运行、客户信息或销售业绩等)的实时管控,实现销售信息化系统与生产、库存、财务等系统的数字化协同 | 销售管理系统或 CRM 系统,与财务、生产等系统集成应用 |
| 四级 | 使用人工智能等前沿技术,实现销售、财务、生产、供应链之间的数字化协同,实现实时销售预测,并自动或半自动制定采购、生产、物流等计划或方案,不断提升柔性化制造水平 | 销售智能预测,销售到生产、采购、财务的业务自动化与半自动化处理 |
关键判读:营销管理是 10 个约束性场景中少见的、非生产类场景,几乎是所有企业的必选项。三级的关键词是「实时管控 + 与生产、库存、财务协同」——不是销售部门自己用得好,而是销售数据能驱动后端。四级则进一步要求预测与自动排产。
5.2.4 售后服务
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 运用信息技术工具(如小程序、APP 等)对售后服务流程进行辅助管理 | 小程序或 APP,实现售后反馈及处理 |
| 二级 | 运用信息化系统实现售后服务流程的数字化、规范化管理,并与设计、工艺、生产、销售部门进行信息共享 | CRM 服务管理系统,并与 ERP 等系统集成 |
| 三级 | 建立售后问题清单,实现售后问题的快速响应,并能够指导产品设计、工艺优化,实现售后服务与财务、质量等系统的数字化协同(如供应商索赔、本厂质量考核账务处理等) | CRM 服务管理(含知识库)系统,并与 ERP、PLM 等系统集成 |
| 四级 | 基于信息系统实现面向客户的精细化管理(如远程运维、主动式客户服务等内容);或建立客户服务数据模型,实现满足客户需求的精准服务 | CRM 服务管理系统、PHM(故障预测与健康管理)系统,并与 ERP、PLM 等系统集成 |
关键判读:售后服务的三级要求藏着一条隐含逻辑——售后数据要能反哺研发和工艺。这要求售后系统与质量、财务打通,能处理供应商索赔、本厂质量考核的账务。四级则进入「预测性服务」范畴(远程运维、主动式服务、客户服务数据模型)。
5.3 生产执行数字化(6 个场景)
这是 16 个场景里最重的一组:6 个场景中有 5 个是约束性场景。
5.3.1 计划排程
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 应用信息技术工具(如电子表格、云存储等)辅助人工编制生产计划 | 电子表格编制生产计划 |
| 二级 | 应用信息化系统辅助生成生产计划,基于生产计划进行生产准备检查(如物料、设备等),实现规范化管理 | 由销售数据生成生产工单或物料需求计划(MRP) |
| 三级 | 应用信息化系统实现基于物料安全库存、销售订单、采购提前期、生产交期等多约束条件自动生成生产计划,并实现生产计划的下达与执行 | 主生产计划(MPS)、物料需求计划(MRP) |
| 四级 | 运用人工智能等前沿技术,建立生产排产与调度算法模型,实现自动给出满足多种约束条件的优化排产方案,形成优化的详细生产作业计划,生产情况实时监测,提前处理生产过程中的波动和风险,实现动态实时的生产排产和调度 | MPS、MRP、APS(高级计划排程系统) |
关键判读:计划排程虽然是指导性场景,却是生产执行域的「入口」。二级与三级的分界线非常清晰——二级是「辅助生成」,三级是「多约束条件自动生成」。物料安全库存、销售订单、采购提前期、生产交期这四个约束条件能不能一起进系统算,是判断三级的硬指标。
5.3.2 生产管控 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 应用信息技术工具(如电子表格、云存储等)辅助人工进行生产工单数据的记录 | 电子表格记录生产工单数据 |
| 二级 | 应用信息化系统实现生产工单信息(如生产工单进度、产量、物料领用/耗用等)录入、跟踪,实现规范化管理 | 生产管理系统 |
| 三级 | 应用信息化系统对生产工单信息、工艺参数进行数据采集,实现对生产过程中工单、物料、设备等的管控,实现信息化系统与其他系统(如生产计划、质量或设备等)的协同,实现数据共享 | 生产管理、车间管理、设备监控或 MES 系统,与 ERP 集成应用 |
| 四级 | 运用人工智能等前沿技术建立生产运行监测预警算法模型,实现对生产过程中工艺参数、设备状态、生产过程等生产作业数据的在线分析与实时监测预警,并驱动生产过程的迭代优化与闭环管控,不断优化生产管理 | 生产管理、车间管理、设备监控或 MES 系统,数字孪生 |
关键判读:生产管控是约束性场景中权重最重的一个,也是判定三级的核心抓手。三级要求同时出现三个动作:数据采集(工单信息 + 工艺参数)、过程管控(工单、物料、设备)、系统协同(与生产计划、质量、设备系统共享数据)。只做了第一个动作(上 MES 但数据靠人工录入),仍不足以判三级。
5.3.3 质量管理 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 应用信息技术工具(如电子表格、云存储等)辅助开展产品质量信息的管理 | 电子表格记录质量数据 |
| 二级 | 实现生产过程质量数据的数字化采集录入、统计与管理,基于信息化系统实现质量管理流程的规范化管理 | 质量过程检验 |
| 三级 | 应用数字化检测设备及信息化系统实现关键工序质量检测,自动对检测结果判断和报警;或应用信息化系统实现对原材料、半成品、成品质量可追溯 | 数字化检验设备与质量管理系统集成、质量追溯 |
| 四级 | 应用前沿技术(如视觉质检)开展产品质量检测,提升检测效率和检测水平,开展产业链上下游质量数据跨企业共享;或构建产品质量管理模型,实现产品质量影响因素识别及缺陷预测性分析 | 视觉检测、质量管理 |
关键判读:三级有两条并列可选的路径——「关键工序自动检测与报警」或者「全流程质量可追溯」,满足其一即可。这一点常被误读为必须两条都做。四级同样给两个方向:视觉质检等前沿检测手段,或质量数据建模与缺陷预测。另外,评价口径里的关键工序有明确定义:指对成品的质量、性能、功能、寿命、可靠性及成本等有直接影响的工序;产品重要质量特性形成的工序;工艺复杂、质量容易波动、对工人技艺要求高或问题较多的工序(《评测指标(2024 年版)》名词解释)。
5.3.4 设备管理 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 通过人工或手持仪器开展设备点巡检,并应用信息技术工具辅助制定设备管理台账 | 手机终端等扫码进行点巡检记录与管理 |
| 二级 | 通过信息技术手段制定设备维护计划,开展设备点巡检、维护保养等功能,实现设备的规范化管理 | 设备管理系统(设备维护计划、点巡检、维护保养、设备档案等) |
| 三级 | 基于信息化系统实现设备关键运行参数数据的实时采集、故障分析和远程诊断,并依据设备关键运行参数等,实现设备综合效率(OEE)统计 | 设备联网、设备远程运维系统、设备综合效率(OEE) |
| 四级 | 建立设备运行模型和设备故障知识库,实现设备故障自动预警及自动制定预测维护解决方案,并基于设备综合效率的分析等驱动工艺优化和生产作业计划优化 | 设备数字孪生 |
关键判读:设备管理是与「设备联网率」采集项咬合最紧的场景。三级的两条硬指标是关键运行参数实时采集和OEE 统计——数据取不出来,OEE 就无从统计。四级则从「统计」走向「预测」:故障自动预警、预测维护方案自动生成,并反向驱动工艺与作业计划优化。这条路径与设备数字孪生的建设节奏一致。
5.3.5 安全生产 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 应用信息技术工具辅助开展车间安全生产规范的制定及管理 | 视频监控、人员定位、电子报警等技术工具 |
| 二级 | 应用信息技术手段实现安全作业规范化管理,开展安全风险数据、重大危险源等在线监测 | 安全生产系统 |
| 三级 | 实现危险废物存储、运输的全流程信息化管理,实现安全生产风险实时报警,建立安全应急预案,实现安全事故处理与相关部门及时协同 | 安全生产系统、危险废物智能管理系统 |
| 四级 | 基于安全作业、风险管控等数据的分析及建模,实现危险源的预防性管理、自动预警及响应处理 | AI 安全预警系统 |
关键判读:安全生产的管理对象有两个:人(安全作业规范、应急预案)和物(重大危险源、危险废物)。三级的三个动作是:危险废物全流程信息化、风险实时报警、事故处理协同。这一场景对流程型、化工类企业是刚需,对一般离散制造企业而言,视频监控 + 人员定位 + 电子报警的组合已经能满足一二级要求。
5.3.6 能耗管理 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 应用信息技术工具(如电子表格、云存储等)辅助人工进行能耗数据记录 | 电子表格记录能耗数据 |
| 二级 | 应用信息化系统收集和管理水、电、气、液等能耗数据,实现基于能耗数据的统计分析,实现规范化管理 | 能耗管理系统(在线监测) |
| 三级 | 应用信息化系统或平台,实时采集和管理水、电、气、液以及影响设备能耗的关键数据,实现设备能耗的监测分析与相关部门协同管控优化 | 能耗管理系统(能耗分析、节能管理) |
| 四级 | 建立设备能耗监测与优化算法模型,实现设备能耗实时监测、能源转化效率分析、未来能耗预测及能源优化调度等 | 智慧能耗管理系统(能耗分析、节能管理、能耗预测、能源调控) |
关键判读:能耗管理的填报对象是「水、电、气、液」四类介质。二三级分界线在于是否实时采集与是否与相关部门协同管控;三级到四级则增加「能源转化效率分析」「未来能耗预测」「能源优化调度」。这一场景与评分线里的采集项 12(综合能源消费量变化)相互印证——评分线看结果数据,判定线看管理动作。
5.4 供应链数字化(2 个场景,均为约束性)
5.4.1 采购管理 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 借助信息技术工具(如电子表格、云存储等),辅助记录采购订单信息和采购过程信息 | 电子表格记录采购订单信息 |
| 二级 | 应用信息化系统对采购管理信息(如采购需求、采购订单、采购过程或供应商等)进行规范化管理 | 采购管理系统 |
| 三级 | 实现供应商管理、询报比价、采购计划、采购执行的全过程管理,实现应用采购信息化系统与生产、仓储、财务等信息化系统的数字化协同 | 供应商管理、采购管理 |
| 四级 | 运用人工智能等前沿技术,实现采购与内外部供应链之间的数字化协同,并实现供应链风险预警预测,动态优化采购策略和方案 | 供应商协同系统、供应链风险管理 |
关键判读:二级到三级之间横着一整条业务链——供应商管理、询报比价、采购计划、采购执行四个环节要全部在线跑通,还要与生产、仓储、财务协同。这意味着三级不是「采购部上了系统」,而是「采购数据能触发生产与财务动作」。四级的重点是风险预警预测与采购策略动态优化。
5.4.2 仓储物流 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 使用信息技术工具(如电子表格、云存储等)辅助记录出入库信息,实现对库存数据的采集管理 | 电子表格记录出入库信息 |
| 二级 | 使用信息化系统,对物料、成品、半成品、耗材等出入库、库存等数据信息进行统计,实现规范化管理 | 库存管理系统 |
| 三级 | 实现仓储管理信息化系统与生产、采购、财务等信息化系统的数字化协同 | 库存管理与 ERP 集成应用 |
| 四级 | 使用人工智能等前沿技术,实现仓储物流与供应商库存或客户生产计划间的数字化协同,并能够自动实现物流计划的自动制定实施或厂内物料自动配送;或按照产供销状况,实现智能仓储(如智能预测库存需求,自动调整库存补货策略等)及厂外智能物流(物流监测与策略优化) | 厂内物流系统(AGV、立库、精益物流配送) |
关键判读:仓储物流的三级要求指向「三个协同对象」——生产、采购、财务。四级给出两条可选路径:一是物流自动化(厂内物料自动配送、物流计划自动制定),二是智能仓储与厂外智能物流。这里的智能仓储有明确定义:指应用数字化技术,依据实际生产作业计划,实现物料自动入库、盘库或出库(《评测指标(2024 年版)》名词解释)。
5.5 管理决策数字化(4 个场景)
5.5.1 财务管理 *
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 使用信息化系统辅助实现日常财务记录,基本的总账管理和财务报表生成(如资产负债表、利润表、现金流量表) | 财务系统(总账管理) |
| 二级 | 使用信息化系统,实现总账、往来、存货、固定资产、出纳等与财务会计核算的协同,对财务实现规范化管理 | 财务系统(总账管理、应收、应付、存货核算、固定资产、出纳) |
| 三级 | 实现业务数据与财务管理的协同,能支持企业的管理会计核算,实现通过财务的分析辅助决策,帮助企业快速掌握资产、负债、收入、成本、盈利能力等变动和使用情况,实现资产的优化配置和利用 | 业务系统与财务系统(总账、应收、应付、存货核算、固定资产、出纳、成本、财务报表分析)集成应用 |
| 四级 | 实现企业内外部协同,实现企业财务管理全面智能化和数据驱动,并实现对企业未来的财务状况进行预测、规划和风险评估 | 财务智能决策、财务分析 |
关键判读:财务管理的三级要求出现了三个关键词:业务财务协同(业财一体)、管理会计核算、财务分析辅助决策。二级到三级的实质变化是——财务从「核算记录」变成「经营支撑」。四级进入预测与风险评估。需要注意的是,财务管理是 10 个约束性场景里覆盖企业类型最广的一个,绝大多数企业的数字化改造都绕不开它。
5.5.2 人力资源
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 采用信息技术工具(如电子表格、云存储等),辅助实现员工、流程的信息记录 | 电子表格记录人员信息 |
| 二级 | 基于信息化系统实现对考勤和薪酬福利等核心流程的规范化管理 | 薪资管理、考勤管理 |
| 三级 | 利用人力资源数据分析工具进行关键指标分析,数据驱动人力资源战略规划和决策制定 | HR 系统(人事、薪酬、考勤、人才分析) |
| 四级 | 应用人工智能等前沿技术,实现个性化绩效管理、智能招聘与人才画像、个性化的培训和发展计划,支持战略性人才管理 | HR 系统(人事、薪酬、考勤、绩效、智能招聘、培训发展、人才画像) |
5.5.3 协同办公
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 应用信息技术工具(如电子邮件或文档共享服务等通讯工具)辅助日常沟通和简单的信息共享文档处理 | 电子邮件、文档共享服务等 |
| 二级 | 部署具有更丰富功能的协同平台或办公软件,实现日常业务(如请假、报销、审批、通知、公告或新闻等)流程的数字化 | OA 协同办公系统 |
| 三级 | 应用协同平台实现与财务、采购、生产、项目管理等专业业务管理系统集成,实现数据共享和业务流程的无缝对接,且利用移动工具,提升跨部门协作效率和响应速度 | OA 协同办公系统与 ERP 集成应用 |
| 四级 | 应用人工智能等前沿技术实现内部、外部数据的协同,在自动问答、智能推荐、智能预测分析和自适应工作流程等办公场景,组织员工在高度互联和智能化环境中实现无缝协作办公 | OA 协同办公系统(AI 知识问答、AI 助手) |
关键判读:协同办公的三级要求是「OA 与业务系统集成」,不是「OA 功能更多」——判断自己的 OA 有没有到三级,看的是它能不能取到财务、采购、生产、项目的数据,而不是审批流配了多少条。四级则进入 AI 助手、智能问答、自适应工作流。
5.5.4 决策支持
| 等级 | 水平要求 | 对应系统或工具(示例口径) |
|---|---|---|
| 一级 | 运用信息技术工具辅助收集企业生产经营过程基本数据,为管理者提供简单的决策建议或方向 | 电子表格数据分析 |
| 二级 | 运用信息化系统,整合关键业务环节的数据,使用业务关联分析和决策支持工具,提供直观的可视化数据 | BI 数据可视化 |
| 三级 | 利用数据驱动平台针对特定业务场景(如工艺设计、报价策略、生产计划、变更管理等)实施数据模拟与效能优化,助力决策者精准评估并采纳最佳实践方案 | BI 数据可视化、数据分析、指标分析 |
| 四级 | 运用人工智能等前沿技术整合企业内外部数据,构建智能化的预测、预警和决策模型,辅助管理层或业务人员进行智能化流程决策,挖掘数据背后的深层次规律和价值 | 数据智能应用 |
关键判读:决策支持是 16 个场景里唯一「不依附于某个具体业务部门」的场景,它依赖其他场景的数据积累。二级的门槛是「可视化」——BI 报表和看板;三级要求「针对特定业务场景做数据模拟与效能优化」,例如报价策略、生产计划这类具体决策。数据驱动平台的定义是:以数据为核心,通过数据采集、分析和应用,实现对企业运营、管理和决策的支持和优化的平台(《评测指标(2024 年版)》名词解释)。
5.6 16 个场景一览:约束性与四级要求速查
| 序号 | 场景 | 所属一级指标 | 类型 | 三级要求关键词 | 四级要求关键词 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 产品设计 | 产品生命周期数字化 | 约束性 | 标准库/知识库、设计与工艺协同 | 仿真验证、跨企业协同设计 |
| 2 | 工艺设计 | 产品生命周期数字化 | 指导性 | 工艺知识库、与生产系统并行协同 | 三维仿真、迭代优化 |
| 3 | 营销管理 | 产品生命周期数字化 | 约束性 | 实时管控、与生产/库存/财务协同 | 销售预测、自动制定计划 |
| 4 | 售后服务 | 产品生命周期数字化 | 指导性 | 问题清单、反哺设计工艺、财务协同 | 远程运维、主动服务、服务数据模型 |
| 5 | 计划排程 | 生产执行数字化 | 指导性 | 多约束条件自动生成计划 | 排产调度算法模型、动态实时调度 |
| 6 | 生产管控 | 生产执行数字化 | 约束性 | 工单与工艺参数采集、多系统协同 | 监测预警模型、闭环管控 |
| 7 | 质量管理 | 生产执行数字化 | 约束性 | 关键工序自动检测或全流程追溯 | 视觉质检、缺陷预测 |
| 8 | 设备管理 | 生产执行数字化 | 约束性 | 关键参数实时采集、OEE 统计 | 故障知识库、预测维护、数字孪生 |
| 9 | 安全生产 | 生产执行数字化 | 约束性 | 危险废物全流程、风险实时报警 | 危险源预防性管理、自动预警 |
| 10 | 能耗管理 | 生产执行数字化 | 约束性 | 水电气液实时采集、协同管控 | 能耗预测、能源优化调度 |
| 11 | 采购管理 | 供应链数字化 | 约束性 | 采购全过程、与生产/仓储/财务协同 | 供应链风险预警、策略动态优化 |
| 12 | 仓储物流 | 供应链数字化 | 约束性 | 与生产/采购/财务协同 | 厂内自动配送或智能仓储与厂外智能物流 |
| 13 | 财务管理 | 管理决策数字化 | 约束性 | 业财协同、管理会计、分析辅助决策 | 全面智能化、财务预测与风险评估 |
| 14 | 人力资源 | 管理决策数字化 | 指导性 | 人力数据分析、驱动战略规划 | 智能招聘、人才画像、个性化绩效 |
| 15 | 协同办公 | 管理决策数字化 | 指导性 | OA 与业务系统集成、移动协作 | AI 知识问答、自适应工作流 |
| 16 | 决策支持 | 管理决策数字化 | 指导性 | 数据模拟与效能优化 | 智能化预测预警决策模型 |
六、十个约束性场景与六个指导性场景
16 个应用场景并非同等重要。《评测指标(2024 年版)》用星号把其中 10 个标为约束性场景,并在等级判定中为它们单独设置了数量门槛。
| 类型 | 场景 |
|---|---|
| 约束性场景(10 项) | 产品设计 、营销管理 、生产管控 、质量管理 、设备管理 、安全生产 、能耗管理 、采购管理 、仓储物流 、财务管理 |
| 指导性场景(6 项) | 工艺设计、售后服务、计划排程、人力资源、协同办公、决策支持 |
6.1 约束性场景分布在哪里
把 10 个约束性场景按一级指标拆开,分布极不均衡:
| 一级指标 | 场景总数 | 约束性场景数 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 产品生命周期数字化 | 4 | 2 | 50% |
| 生产执行数字化 | 6 | 5 | 83% |
| 供应链数字化 | 2 | 2 | 100% |
| 管理决策数字化 | 4 | 1 | 25% |
两个结构性事实:生产执行与供应链两个一级指标下 8 个场景中有 7 个是约束性场景;管理决策数字化 4 个场景中只有财务管理是约束性的,人力资源、协同办公、决策支持均为指导性。
6.2 约束性场景与指导性场景差在哪
差异不在难度,而在判定的权重结构:
- 约束性场景:等级门槛对约束性场景设有独立数量要求(一级/二级需 3 个、三级需 5 个、四级需 6 个)。也就是说,即使企业达到了目标等级的场景总数够,只要其中约束性场景的数量不达标,等级同样上不去
- 指导性场景:计入场景总数,但没有单独的数量门槛
由此可以推出一条实用的规划原则:同样投入一份资源,把资源放在约束性场景上,对等级判定的边际贡献更高。 特别是在三级门槛处需要 5 个约束性场景——如果前期的改造集中在人力资源、协同办公、决策支持这类指导性场景上,即便场景总数已经足够,等级判定仍会因为约束性场景不足而卡住。
6.3 典型企业的约束性场景怎么排
从场景性质看,10 个约束性场景的落地难度大致可以分为三档:
| 难度档位 | 场景 | 说明 |
|---|---|---|
| 起步档(信息化基础好即可推进) | 营销管理、采购管理、仓储物流、财务管理 | 以 ERP 为核心即可覆盖大部分要求,对生产现场改造依赖较低 |
| 进阶档(需要现场数据) | 生产管控、质量管理、设备管理 | 需要工单数据、检测数据、设备参数能够被采集,与设备联网程度强相关 |
| 深化档(需要专项系统与流程重构) | 安全生产、能耗管理、产品设计 | 安全生产与能耗管理通常需要专项系统;产品设计对研发管理成熟度要求较高 |
需要说明的是,这里的难度分档是四川捷胜达基于场景要求与实施经验的归纳,不是标准文件的表述。对企业而言,顺序上建议遵循「先做数据能取到的场景,再做需要流程重构的场景」。
七、四级门槛:两条线必须同时满足
7.1 判定表
依据数字化基础、管理及成效评测得分和数字化经营应用场景等级判定,将中小企业数字化水平划分为四个等级。判定方法如下(两部分要求须同时满足):

| 等级 | 数字化基础、管理及成效 | 数字化经营应用场景 |
|---|---|---|
| 一级(初始级) | ≥20 分 | 不少于 6 个应用场景(其中不少于 3 个约束性场景)等级需达到一级 |
| 二级(规范级) | ≥40 分 | 不少于 6 个应用场景(其中不少于 3 个约束性场景)等级需达到二级 |
| 三级(集成级) | ≥60 分 | 不少于 8 个应用场景(其中不少于 5 个约束性场景)等级需达到三级 |
| 四级(协同级) | ≥80 分 | 不少于 10 个应用场景(其中不少于 6 个约束性场景)等级需达到四级 |
如企业无法满足最低级(一级)的相关要求,则归类为无等级。
7.2 这张表的三个隐藏信息
第一,一级与二级的场景数量要求完全相同。 两者都是「6 个应用场景,其中 3 个约束性场景」,差别只在「等级需达到一级还是二级」。也就是说,从一级跨到二级,企业不需要增加场景数量,只需要把已有的 6 个场景做深一级。这一点直接决定了改造策略——一级升二级的重点是「做深」,不是「铺开」。
第二,三级才出现场景数量的跳升。 从二级到三级,场景总数从 6 升到 8,约束性场景从 3 升到 5,同时评分线门槛从 40 分跳到 60 分,三项要求同时提高。三级是整个四级体系里跨度最大的一级。
第三,评分的门槛是四等分的。 20 / 40 / 60 / 80 四个门槛等距分布,每级相差 20 分。配合评分线的权重结构看,这个设计意味着:任何一级的跨越,都需要在权重结构上系统性补齐,而不是在单点上堆投入。
7.3 「同时满足」的实际含义
用一个反例说明。假设某企业评分线 65 分(已达三级门槛),但达到三级水平的场景只有 6 个、约束性场景 3 个——场景线只满足二级要求。最终结果是二级,不是三级。
反过来,如第四节示例所测:场景线满足三级(8 个场景含 5 个约束性),评分线 54.4 分不足 60 分,最终结果同样是二级。
这两条反例合起来说明了同一件事:评分线与判定线是「与」的关系,不是「或」的关系。 想要拿到某个等级,两条线里的短板必须补齐——而短板在哪,需要先分别测算。
八、从一级到四级:四个等级的典型特征与进阶路径
8.1 四个等级的能力画像
把评分线与判定线合起来看,四个等级对应的能力画像大致如下(四川捷胜达基于标准要求与实施经验的归纳):
| 等级 | 基础与管理特征 | 场景特征 | 典型标志 |
|---|---|---|---|
| 一级(初始级) | 网络与设备多为单点、信息化服务覆盖单个或少数环节,数字化以工具替代为主 | 6 个场景达到一级,其中 3 个为约束性场景 | 用电子表格、云存储等工具替代了部分手工记录 |
| 二级(规范级) | 关键业务环节实现数据采集与系统化管理,有明确的数字化规划与制度 | 6 个场景达到二级,其中 3 个为约束性场景 | 业务在线化、流程有标准,「人走流程还在」 |
| 三级(集成级) | 设备联网、数据实时采集,跨部门跨系统的数据打通 | 8 个场景达到三级,其中 5 个为约束性场景 | 系统之间不再靠人对数据,业务数据能自动流转 |
| 四级(协同级) | 人机物互联互通,数据驱动运营,AI 与模型进入生产与管理决策 | 10 个场景达到四级,其中 6 个为约束性场景 | 预测、预警、闭环优化成为常态,协同延伸到产业链 |
这类需求通常出现在已经上过一批系统、但分数卡在门槛附近的企业,此时继续增加系统数量对等级的边际贡献有限,真正需要补的是数据能不能自动取出来、能不能跨系统流转。四川捷胜达在实施中通常建议,如果希望减少试错,比较稳妥的做法是先在一个约束性场景里把数据链路打通,确认采集与集成跑得通,再复制到同类场景,而不是同时铺开多个场景。
8.2 一级到二级:做深,不铺开
一级跨二级的常见误解是「再上几个系统」。从判定表看不成立——场景数量要求不变(6 个),约束性场景数量要求也不变(3 个),变的只是等级要求。企业要做的动作是:
- 把已有的业务从「工具记录」推进到「系统规范化管理」,形成管理标准并执行
- 把评分线从 20 分补到 40 分,重点通常在数据自动采集与信息化服务覆盖范围上
- 建立数字化的规划、制度与人才安排——这几项在 30 分的数字化管理维度里合计占 15 个百分点
8.3 二级到三级:增加的是一整层集成能力
二级到三级是跨度最大的一级。从场景要求看,三级的关键词几乎是统一的:实时采集 + 跨系统集成。设备管理要实现关键参数实时采集与 OEE 统计,生产管控要实现工单与工艺参数采集并与计划、质量、设备系统协同,采购管理要实现与生产、仓储、财务协同,仓储物流要实现与生产、采购、财务协同。
行业公开的解读资料给出的进阶思路是把这一级与「设备联网 + 计划驱动」绑在一起——通过设备联网把现场数据取出来,通过计划体系把业务串起来;四川捷胜达在为企业规划这一级时,也采用同样的推进顺序。场景组合上,这一级需要 5 个约束性场景达到三级,常见的做法是在财务管理、营销管理、采购管理、仓储物流这些信息化基础较好的约束性场景之上,再补上生产管控、质量管理、设备管理中的两项。
8.4 三级到四级:从「打通」到「预测」
三级的本质是集成,四级的本质是模型驱动。看四级要求的措辞会发现高度一致:生产管控是「监测预警算法模型」,设备管理是「设备运行模型和设备故障知识库」,能耗管理是「能耗监测与优化算法模型」,计划排程是「排产与调度算法模型」,决策支持是「智能化的预测、预警和决策模型」。
对企业的现实含义是:四级不是三级做完之后自然到达的,它需要另一类能力——数据建模与算法应用。 如果三级阶段没有把数据采集做实、没有把数据质量管好,四级阶段就没有建模的原料。这也是为什么在三级还没有走完时就先上 AI 应用,通常拿不到四级的判定。
九、场景等级自评的实操方法
企业自己做场景等级判断时,最容易出的问题是「按印象打分」。下面给出一套可操作的三个提问法,逐个场景套用即可。
9.1 三个提问法
提问一:低级的所有基本要求,是否已经完全满足?
这是标准明确规定的原则——完全满足低级场景的所有基本要求之后,方可进阶至更高一级场景的判定。所以自评必须从一级开始逐级往上验,不能直接对照三级或四级的描述。如果一级的第一条就不成立,后面两级都不用看。
提问二:数据是自动采集的,还是人工录入的?
这一条主要用来区分二级与三级。二级的口径是「实现数字化采集录入」,人工录入系统也算;三级的口径是「实时采集」,通常需要设备联网、传感器或接口自动上数。同一个场景,人工录入是二级,自动采集才是三级。
提问三:有没有跨部门、跨系统的数据流转?
这一条同样是二级与三级的界分。判据不是「上了几个系统」,而是数据有没有在两个系统之间自动走。例如营销管理三级要求「与生产、库存、财务等系统的数字化协同」——销售订单能自动生成生产与采购需求,才算协同。
9.2 场景自评速查表
| 场景 | 一句话自测二级 | 一句话自测三级 |
|---|---|---|
| 产品设计 | 设计资料(方案、图纸、模型、BOM、版本、变更)是否有管理标准并执行 | 是否有标准件库与设计知识库,且设计数据跨部门共享 |
| 工艺设计 | 工艺数据(工艺方案、流程、文件、制造 BOM)是否系统化管理 | 是否有工艺知识库,且与生产系统数据交互 |
| 营销管理 | 销售信息是否由系统规范管理 | 销售系统是否与生产、库存、财务协同 |
| 售后服务 | 售后流程是否系统化并与设计、工艺、生产、销售共享信息 | 是否有售后问题清单并能指导设计、工艺优化 |
| 计划排程 | 系统能否辅助生成计划并做生产准备检查 | 是否按物料安全库存、销售订单、采购提前期、生产交期多约束自动排产 |
| 生产管控 | 工单进度、产量、物料领用是否在系统内录入跟踪 | 工单与工艺参数是否自动采集,并与计划、质量、设备系统共享 |
| 质量管理 | 质量数据是否数字化采集录入并系统化管理 | 关键工序是否自动检测报警,或是否实现全流程可追溯 |
| 设备管理 | 是否有设备维护计划、点巡检与保养记录 | 设备关键参数是否实时采集,是否实现 OEE 统计 |
| 安全生产 | 是否实现安全作业规范化与重大危险源在线监测 | 危险废物是否全流程信息化,风险是否实时报警并可协同处置 |
| 能耗管理 | 水电气液能耗数据是否系统化收集与统计分析 | 是否实时采集并实现监测分析与相关部门协同管控 |
| 采购管理 | 采购需求、订单、过程、供应商是否系统化管理 | 供应商管理、询报比价、采购计划、采购执行是否全过程在线并与其他系统协同 |
| 仓储物流 | 出入库与库存数据是否系统化统计 | 仓储系统是否与生产、采购、财务协同 |
| 财务管理 | 总账、往来、存货、固定资产、出纳是否与核算协同 | 是否实现业财协同、支持管理会计核算 |
| 人力资源 | 考勤与薪酬福利是否系统化管理 | 是否用人力数据分析关键指标并驱动规划 |
| 协同办公 | 请假、报销、审批、通知等日常业务是否数字化 | 是否与财务、采购、生产、项目管理系统集成 |
| 决策支持 | 是否整合关键业务数据并提供可视化 | 是否针对特定业务场景做数据模拟与效能优化 |
9.3 自评时最常见的两个误判
误判一:把「上线了系统」等同于「达到了二级」。 二级的核心是「规范化管理」,标准与执行是两件事。系统上线了但业务仍然线下跑、事后补录,判定不成立。
误判二:把「功能买了」等同于「能力有了」。 很多系统的模块买回来但没有启用,或者只在个别部门使用。场景等级判定看的是实际运行状态,不是采购清单。
十、评测申报的流程与准备材料
10.1 评测在哪里做
工业和信息化部设有国家统一的中小企业数字化水平评测平台,企业可以在线上完成自测。行业公开的解读资料中列出的入口包括:
- https://zjtx.miit.gov.cn/zxqySy/main
- https://zjtx.sme-sc.org.cn/#/
线上自测的价值在于低成本先把现状摸清楚。用于政策申报的正式评测,其组织方式、口径与时限以组织申报的主管部门通知为准。
需要提醒的是,线上自测的结果主要用于内部摸家底,和企业用于申报的正式评测在组织方式与口径上并不完全等同。四川捷胜达在协助企业准备评测时通常建议,自测阶段就把每个场景的判定依据留存下来——系统运行记录、业务流程说明、跨系统数据流说明,等到对照判定表锁定短板时依据是现成的,不必再回头补材料。
10.2 一次完整评测的七个步骤
| 步骤 | 动作 | 产出 |
|---|---|---|
| 1 | 明确评测目的:是内部摸家底,还是为了申报 | 评测范围与时间安排 |
| 2 | 组建填报小组,按采集项与场景分工到部门 | 分工表 |
| 3 | 收集支撑材料:台账、制度文件、系统运行记录、财务数据 | 材料清单 |
| 4 | 在评测平台完成线上填报与自测 | 评分线得分、场景等级初判 |
| 5 | 交叉复核:由未参与填报的人员复核关键项 | 复核意见 |
| 6 | 对照判定表锁定短板:是评分线不足还是场景线不足 | 差距项清单 |
| 7 | 制定补短板计划,明确责任部门与时间节点 | 改造计划 |
第三步和第五步最容易被省略,但恰恰是最影响结果的两步。评分线的多个采集项直接取用经营数据,缺少台账支撑时容易填报偏差;而场景等级判定涉及多个部门,交叉复核可以避免「自己给自己判高分」。
10.3 准备材料清单
| 材料类别 | 具体内容 | 主要对应 |
|---|---|---|
| 网络与设备类 | 网络拓扑说明、工控网络建设情况、生产设备台账、设备联网清单 | 采集项 1、2、3 |
| 数据与系统类 | 各业务环节数据采集方式说明、系统清单与部署方式(本地/云)、系统上线运行截图 | 采集项 4、5 |
| 安全类 | 网络安全管理制度、数据安全管理制度、安全产品清单、风险评估报告、数据台账 | 采集项 6、7 |
| 组织与制度类 | 数字化规划文件、数字化管理制度、数字化岗位设置与人员名单、培训记录 | 采集项 8、9、10 |
| 财务类 | 近三年数字化投入明细、营业额数据、员工人数、成本数据 | 采集项 11、14、15 |
| 成效类 | 能源消费量统计(吨标准煤)、改造前后能耗对比、月均产品合格率记录 | 采集项 12、13 |
| 场景类 | 各场景对应的系统模块清单、业务流程说明、跨系统数据流说明 | 16 个应用场景 |
材料准备的实用原则是:以「可核查」为标准,而不是以「写得好」为标准。凡是填报的数据,都要能对应到一份原始记录。
十一、不同等级对应的政策支持差异
11.1 等级在政策环节中的作用
需要先说明:各地支持政策的具体门槛、奖补口径与申报条件差异很大,必须以当地主管部门发布的最新文件为准。 从评测指标的设计目的看,等级通常会在三个环节发挥作用:
| 政策环节 | 等级的作用 | 企业的应对重点 |
|---|---|---|
| 申报准入 | 等级作为申报的最低门槛或优先条件 | 先确认目标通知里的等级要求,再倒推需要补的能力 |
| 项目验收 | 等级作为改造项目的验收依据之一 | 改造方案设计时就要对齐判定表,避免验收时才发现场景不达标 |
| 方案设计 | 等级作为改造范围的依据 | 按等级门槛反推场景组合与评分线的补齐方向 |
11.2 为什么不能只盯一个等级数字
政策申报中常见的误区是把等级当成一个孤立的数字去追。实际上等级由评分线得分和场景线数量与等级共同决定,任何一条线的短板都会直接压低最终等级。因此,把评测指标用于政策准备的正确做法是:
- 先按通知确认目标等级
- 用判定表反推所需的评分线分数与场景组合
- 逐项测算当前差距,形成补齐清单
- 按差距清单安排改造顺序与预算
对于同时瞄准多个政策通知的企业,还要注意不同通知的等级口径可能不同,需要分别对照,不能用一个等级结论套所有申报。
从落地节奏看,评测指标更适合当成一张分阶段的路线图,而不是一次性的打分表:先补能快速取到数据的采集项与约束性场景,再推进需要流程重构的部分,等级是结果而不是起点。这一步之所以容易出问题,通常是因为企业把资源平均撒在各个维度上,结果每一处都差一点、没有一处跨过门槛。
十二、企业自测的常见误区
12.1 把评测当成「填表」
评分项里的生产设备数字化率、生产设备联网率、综合能源消费量、月均产品合格率、人均营业收入、每百元营业收入中的成本,都来自实际经营数据,需要真实台账支撑。评测的目的是反映真实水平,材料的完整度解决不了能力上的缺口。
12.2 只看分数,不看场景
评分线与场景线必须同时满足。有的企业评分超过 60 分,但达到三级的场景数量不足,最终仍然评不上三级;也有企业场景线已经满足三级(8 个场景含 5 个约束性),但评分线只有 54.4 分,结果同样是二级。第四节的两组测算已经说明这一点。
12.3 忽略约束性场景
约束性场景有单独的数量门槛,且在三级要求 5 个、四级要求 6 个。把资源优先投在指导性场景上,容易在场景总数已经够的情况下依然过不了等级判定。
12.4 只上系统,不改流程
二级要求「规范化管理」,三级要求「集成共享」。系统上线了但流程没变,采集项里的管理制度、管理机制这类题目依然拿不到分,场景判定也会因为「有系统、无运行」而不成立。
12.5 一次性铺开
一级到二级不要求增加场景数量,只要求把已有场景做深。先做深、再铺开,比一开始就全面铺开更省钱,也更容易过级。
12.6 跳过低级直接按高级自评
场景等级的判定原则是完全满足低级场景的所有基本要求之后,方可进阶至更高一级场景的判定。自评时直接对照三级或四级的描述进行判定,很容易得到偏高的结论。
12.7 把「数据录入」当成「数据自动采集」
数据自动采集指的是数据由系统或设备自动上数,人工录入系统不属于自动采集。这一条既影响采集项 4 的得分,也直接影响生产管控、设备管理、能耗管理等场景能否判定三级。
12.8 把 AI 当成跳过集成的捷径
三级的关键词是集成,四级的关键词是模型与预测。三级还没走完就先去买 AI,通常既拿不到三级的判定(集成环节不达标),也拿不到四级的判定(数据原料不足)。
十三、常见问答(FAQ)
Q1:评测在哪里做?需要花钱吗?
工业和信息化部设有国家统一的中小企业数字化水平评测平台,企业可以在线上自测。用于政策申报的评测,组织方式、费用与时限以组织申报的主管部门通知为准。线上自测的特点是成本低、反馈快,适合用来摸清现状。
Q2:企业的评分已经超过 60 分了,为什么等级还是二级?
评测要求两部分同时满足。评分线超过 60 分只满足了三级的一半条件,还要看场景线:三级要求「不少于 8 个应用场景(其中不少于 5 个约束性场景)等级需达到三级」。两条线任何一条不达标,等级都不能成立。
Q3:一级的最低要求都达不到,会怎么判?
按判定办法的备注,如企业无法满足最低级(一级)的相关要求,则归类为无等级。一级的门槛是评分线 ≥20 分,且不少于 6 个应用场景(其中不少于 3 个约束性场景)达到一级。
Q4:一级到二级需要新增场景吗?
不需要。一级和二级的场景数量要求完全相同,都是「不少于 6 个应用场景(其中不少于 3 个约束性场景)」,区别只在场景需要达到的等级是一级还是二级。一级升二级的重点是把已有的 6 个场景做深。
Q5:企业用的是 SaaS 云服务,算不算「信息化服务」?
算。采集项 5 的题面表述是「企业使用本地或云化部署的信息化服务,实现业务的数字化管理情况」,云化部署与本地部署在口径上同为有效选项。
Q6:生产数据是人工录入系统的,算「数据自动采集」吗?
不算。采集项 4 考察的是「数据自动采集」的业务环节覆盖范围,人工录入不属于自动采集。这一区分同时影响二阶判定:二级的口径是「数字化采集录入」,三级的口径是「实时采集和应用」。
Q7:装了 MES 是不是就能判三级?
不一定。以生产管控为例,三级要求同时满足三件事:对生产工单信息、工艺参数进行数据采集;实现对工单、物料、设备的管控;实现与生产计划、质量或设备等系统的协同与数据共享。MES 部署只是载体,数据是否自动采集、是否与其他系统协同,才是判定依据。
Q8:企业所处行业比较特殊,16 个场景的要求能直接套用吗?
16 个场景是通用的行业应用场景划分。对行业特性较强的企业,判断时的关键是看场景要求里的能力描述(数据采集、系统化管理、跨系统集成、模型应用),而不是逐字对应某个系统名称。同一场景要求,不同行业可以采用不同的实现方式。
Q9:约束性场景和指导性场景,改造顺序上应该怎么排?
从等级判定的角度看,约束性场景有独立数量门槛(二级需 3 个、三级需 5 个、四级需 6 个),优先投入约束性场景的边际贡献更高。指导性场景计入场景总数,但若约束性场景数量不够,总数达标也无法过级。
Q10:评测结果的等级需要每年重新评吗?
本次引用的标准与解读材料中未规定评测结果的有效期。实际申报与验收中对评测时点的要求,以主管部门发布的最新文件为准。
Q11:企业自己评的结果,和正式评测会不会差很多?
差异通常来自两处:一是场景等级没有按「先满足低级要求再进高级」的原则逐级判定;二是评分项填报时把「买了系统」记成了「在用系统」。建议自评时对每个场景保留判定依据(系统运行记录、业务流程说明、跨系统数据流说明),并由未参与填报的人员做一次交叉复核。
Q12:改造预算有限,应该先补评分线还是先补场景线?
取决于当前短板。判断方法是分别测算:先把评分线按第四节的算法算出总分,再数一遍达到目标等级的场景数量(含约束性场景数),哪一项离门槛更远,就先补哪一项。经验上,评分线的主要缺口往往集中在数据自动采集与设备联网两类采集项上,而场景线的主要缺口往往集中在生产管控、质量管理、设备管理这三个需要现场数据的约束性场景上。
十四、总结
《中小企业数字化水平评测指标(2024 年版)》的规则可以压缩成五句话:
- 两条线,同时满足 —— 数字化基础、管理及成效看评分(≥20 / 40 / 60 / 80 分),数字化经营看场景(6 / 6 / 8 / 10 个场景,其中包含 3 / 3 / 5 / 6 个约束性场景)
- 一条算法,权重说话 —— 总分 = Σ(选项得分 × 采集项权重 × 二级指标权重 × 一级指标权重);数字化基础占 50%,其中设备系统又占 40%,是权重最集中的地方
- 一条主线,约束先行 —— 10 个约束性场景是重点,其中 7 个集中在生产执行与供应链两个一级指标下,改造顺序应当优先
- 一条阶梯,不得跳级 —— 场景等级须完全满足低级基本要求后方可进阶;三级的关键词是集成,四级的关键词是模型与预测
- 一类口径,可核查为先 —— 15 个采集项大量取用经营数据,准备工作的标准是「可核查」,不是「写得好」
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本文由四川捷胜达软件有限公司编写。四川捷胜达成立于 1999 年,2000 年正式加盟金蝶集团,坐落于成都市武侯区,是金蝶软件(中国)有限公司在四川设立的核心授权伙伴机构,金蝶铂金伙伴、覆盖全产品线,相关授权证书可通过金蝶官网查询证书真伪。公司自 2009 年起连续多年荣膺金蝶集团“全国十大优秀合作伙伴”称号,2012 年荣获四川省区“授权服务伙伴”资质;拥有一支稳定的 20+ 名金蝶认证技术服务团队,具备金蝶全系列产品线认证资质;深耕四川省区及西南市场,已为 5000 余家企业提供 ERP 实施与软件服务。
四川捷胜达结合工业和信息化部《中小企业数字化水平评测指标(2024 年版)》等公开资料与本地服务实践整理本篇解读,用于帮助四川省区及西南地区的企业理解这套评测规则与分级建设路径。评测标准以主管部门发布的最新文件为准,具体口径与申报要求以主管部门官方发布为准。本文仅供参考,不构成申报建议。如需测算贵企业当前的评分与场景等级差距,可通过官网与顾问沟通。